Для исследователей, которые хотели бы анализировать данные собственными инструментами, разрабатывается сервис предоставления доступа к большим базам данных напрямую через SQL интерфейс и API с использованием выделенных виртуальных серверов
Научные блокноты (notebooks) позволяют в интерактивном режиме подключаться к базам данных, использововать инструменты обработки дата фреймов и различные библиотеки для анализа данных.
На платформе развернут JupiterHub для работы с тетрадками на языке Python, ведутся работы по развертыванию программной среды вычислений R.
Ведутся работы по созданию инструмента для поиска данных, востребованных у исследователей, таких как статистические таблицы, сборники и иные публикации. Также преполагается осуществлять поиск данных, доступных на других порталах, официальных сайтах, в банках данных органов власти и иных российских учреждений.
Для доступа к большим базам данных и к данным с доступом, ограниченным их провайдерами, а также для работы со сложными моделями, включая машинное обучение, исследователям предоставляются дистанционные рабочие места, которые можно создать, подав соответствующую заявку
На портале размещены базы данных, специальным образом подготовленные сотрудниками и партнерами центра. Включают данные по экономике, социологии, истории и иным отраслям науки.
Представленные на портале базы данных имеют большой размер как по объемам хранения, так и по количеству записей. Доступ к ним организован через специальные интерфейсы (JupyterHub, прямой доступ к SQL, виртуальные машины).
Каталог данных как внутренних, так и внешних, которые находятся, преимущественно, в режиме открытого доступа и иных режимах, определенных провайдерами данных. Каталог ориентирован на использование в научных исследованиях и включает постоянные ссылки (пермалинки) для цитирования данных, а также шаблоны цитирования и все необходимые метаданные для повторного использования. Каталог предназначен для облегчения навигации и для предоставления качественно подготовленных данных для широкого круга ученых.
НЦСЭД
